在具身智能与视频理解飞速发展的今天，如何让 AI 真正 “看懂” 复杂的操作步骤？北京航空航天大学陆峰教授团队联合东京大学，提出视频理解新框架。该工作引入了 “状态（State）” 作为视觉锚点，解决了抽象文本指令与具象视频之间的对齐难题，已被人工智能顶级会议 AAAI 2026 接收。
2025 年 12 月，硅谷风险投资机构 Andreessen Horowitz（简称 a16z）与 AI 推理服务平台 OpenRouter 联合发布了一份名为《State of AI》的研究报告。这份报告基于 OpenRouter 平台上超过 100 万亿 token 的真实用户交互数据，试图呈现过去一年间大语言模型在实际应用中的真实状态。
来自中国的初创团队词元无限给出了自己的答案。由清华姚班校友带队设计开发的编码智能体 InfCode，在 SWE-Bench Verified 和 Multi-SWE-bench-CPP 两项非常权威的 AI Coding 基准中双双登顶，力压一众编程智能体。
近日，AI 初创公司 Axiom 宣布其模型在没有人类干预的情况下，自动完成了两个数学猜想的证明——埃尔德什问题（Erdős Problem）中的 481 号和 124 号。据称，481 号问题仅用时 5 小时，代码量为 656 行；124 号问题则耗时超 24 小时。值得关注的是，这些证明均通过 Lean 验证，Lean 的特点是其形式化证明过程无需人工干预，为数学正确性提供了保障。
游戏进入下半场，阿彪说，他想让 Pollo AI 成为 AI 时代的剪映。
“帮助全世界 40 万人成为导演，这种成就感，比我自己拍一部电影要大得多。”
键盘作为人机交互的主要工具，实质上是一个巨大且不自然的「输入、输出瓶颈」。在「后键盘时代（post-keyboard future）」，语音或许才是最好地交互方式。
在生成式 AI 的新时代，人们一直在讨论它会不会颠覆教育、改变编程、重塑工作方式——但你可能没想到：现在连 6 岁的小孩都能通过AI 变成“侵权生成器”了。
去年，美国有49家AI创业公司完成了1亿美元以上的融资。按常理，这样的数字意味着高基数、难再现。但今年的市场依旧火热，据TechCrunch的最新发布，进入年底前的最后几周，2025年已经追平去年，甚至出现更多的头部公司连续获得多轮 1亿美元以上的融资。
本文为Milvus Week系列第三篇，该系列旨在分享Milvus的创新与实践成果，以下是DAY3内容划重点： Milvus2.6中，Zilliz借助Geolocation Index for Milvus，首次将地理空间数据与向量检索融合，使 AI 可以在理解语义的同时，理解空间。
